无人机视频车辆跟踪算法研究*

首页 > 过刊浏览>2019年第卷第4期 >33-38,61

无人机视频车辆跟踪算法研究*
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:U491
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目(61703064)；重庆市技术创新与应用示范项目-社会民生类重点研发项目(cstc2018jscx-mszd0554)；重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目(cstc2017jcyjAX0473)；城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室开放课题(2017KFKT01)；重庆市技术创新与应用示范项目-社会民生类一般项目(cstc2018jscx-msybX0295)

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鉴于现有算法在复杂环境下易造成目标跟踪丢失的问题,为研究精准高效的车辆跟踪算法,实现无人机视频交通参数提取,将传统KCF(核相关滤波)算法中的固定尺度检测窗口替换为多尺度检测窗口,提出多尺度KCF优化算法;与CamShift算法和KCF算法的对比结果表明,在不同场景下多尺度KCF优化算法的跟踪效果均优于其他两种算法,在目标遮挡和存在阴影的情况下表现更优异,具有较强的鲁棒性和适用性。

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李少博,马立,蔡晓禹,彭博.无人机视频车辆跟踪算法研究*[J].公路与汽运,2019,(4):33-38,61.[J].,2019,(4):33-38,61.

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在线发布日期: 2022-03-15
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