AKF算法在城市快速路行程时间计算中的应用
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U491.2

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国家自然科学基金 , 上海市自然科学基金


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    卡尔曼滤波算法具有动态性、实时性的优点,但在用FCD数据对城市快速路进行行车时间计算中,要求对参数计算值进行实时跟踪与识别,需要使用具有一定跟踪能力的自适应递推算法,如自适应卡尔曼滤波(AKF)算法。文中通过采用AKF算法计算上海市南北高架道路的行程时间,定量证明了AKF算法的高精度。

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引用本文

张茗红. AKF算法在城市快速路行程时间计算中的应用[J].公路与汽运,2008,(3):50-52.[J].,2008,(3):50-52.

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  • 最后修改日期:2008-03-04
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  • 在线发布日期: 2019-11-08
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