基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型*

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基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型*
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中图分类号:U491.1
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61503201)；江苏省自然科学基金项目(BK20161280)；教育部人文社会科学研究项目(16YJCZH086)；江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB580011)；南通科技计划项目(GY12016019；GY12015025)

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针对公交客流的时变特征,假设当前时刻的客流量仅与历史客流量和发车频率相关,提出一种基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型,给出了节点定义、网络结构与参数学习及推理算法,揭示了它们之间的因果关系;通过南通市301路公交线路某个站点的实际客流调查,利用该模型预测其发展趋势,并与神经网络、支持向量机等预测模型进行比较,验证了其有效性。

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孙博,魏明.基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型*[J].公路与汽运,2017,(4):20-21,27.[J].,2017,(4):20-21,27.

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在线发布日期: 2022-03-22
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