基于改进广义S变换和2DLDA的轴承故障诊断方法

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基于改进广义S变换和2DLDA的轴承故障诊断方法
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中图分类号:U472.4
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51208064)

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聚焦性是时频分布的重要指标,以时频图像作为故障分析基础时,较优的聚焦性能较好地体现信号的时频特征,降低不同类型信号的区分难度。虽然广义S变换可较好地反映非平稳信号的时频特性,但其聚焦性易被高斯窗标准差影响。为提高广义S变换时频图像的能量聚焦特性,文中提出了一种经过改进的参数寻优准则,并结合双向2DLDA图像压缩算法诊断轴承故障。

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林龙,郑澜.基于改进广义S变换和2DLDA的轴承故障诊断方法[J].公路与汽运,2017,(5):9-13,46.[J].,2017,(5):9-13,46.

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在线发布日期: 2022-03-22
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