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BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究
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[cstr]
作者:
中图分类号:

U418.5

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(51208064)

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    结合某桩锚支护深基坑工程,针对不同工况,利用监测数据作为输入建立BP神经网络模型,预测桩体水平位移。结果表明,不同工况下的预测精度不同,桩体位移较大时预测精度较高,位移较小时预测精度较差;对于工况变化时位移曲线的变化趋势,预测结果的适应性良好;BP神经网络预测桩体水平位移具有较高的可行性和可靠性。

    参考文献
    [1] 韩立群.人工神经网络教程[M].北京:北京邮电大学出版社,2006.
    [2] 焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1990.
    [3] 李彦杰,薛亚东,岳磊,等.基于遗传算法-BP神经网络的深基坑变形预测[J].地下空间与工程学报,2015,11(增刊2).
    [4] 向玮,张爱军,高伟.深基坑施工变形预测与控制方法研究[J].岩土工程学报,2012,34(增刊).
    [5] 吴瑞刚.深基坑桩锚支护体系坑角效应及其优化研究[D].西安:长安大学,2016.
    [6] 唐艳姣.成都地铁锦江站的基坑变形预测研究[D].成都:西南交通大学,2016.
    [7] 刘雪剑.融合神经元网络与建模分析的基坑变形预测研究[D].北京:北京交通大学,2016.
    [8] 涂启柱.桩+喷锚支护在某新建站房土岩结合深基坑中的应用[J].铁道标准设计,2016(5).
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引用本文

李帅,李浩,夏玉伟. BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究[J].公路与汽运,2017,(5):97-101.[J].,2017,(5):97-101.

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