李帅
李浩
夏玉伟
U418.5
国家自然科学基金资助项目(51208064)
结合某桩锚支护深基坑工程,针对不同工况,利用监测数据作为输入建立BP神经网络模型,预测桩体水平位移。结果表明,不同工况下的预测精度不同,桩体位移较大时预测精度较高,位移较小时预测精度较差;对于工况变化时位移曲线的变化趋势,预测结果的适应性良好;BP神经网络预测桩体水平位移具有较高的可行性和可靠性。
李帅,李浩,夏玉伟. BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究[J].公路与汽运,2017,(5):97-101.[J].,2017,(5):97-101.
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