基于改进BP神经网络的高速公路边坡稳定性分析
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U416.1

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    通过引入动量项和自适应学习率对传统BP神经网络预测模型进行改进,建立改进BP神经网络边坡稳定性预测公式,并将其应用于湖南安化某高速公路边坡工程,将其预测结果与传统BP神经网络预测结果和实际安全系数进行比较,分析边坡的稳定性并提出针对性的建议。

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引用本文

苏俊霖,杨建明,罗辉,刘茜.基于改进BP神经网络的高速公路边坡稳定性分析[J].公路与汽运,2018,(1):90-93.[J].,2018,(1):90-93.

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