基于BP神经网络的中小城市停车需求预测*

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基于BP神经网络的中小城市停车需求预测*
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中图分类号:U491.7
基金项目:国家社会科学基金西部项目(17XGL009)

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针对中小城市停车需求与供给匹配度不高、停车难等问题,结合中小城市交通特性和停车需求,确定适合中小城市停车特性的影响因素,提出基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型;通过模型建立、参数标定及网络训练参数调试,依附贵州省习水县停车调查项目进行实例分析,结果表明样本训练网络稳定性良好,仿真拟合度较高,停车需求预测结果相对误差在9.8%以内,BP神经网络能用于中小城市停车需求预测。

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潘国庆,程昱珲,贺琦,郑凯.基于BP神经网络的中小城市停车需求预测*[J].公路与汽运,2018,(4):25-29,36.[J].,2018,(4):25-29,36.

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在线发布日期: 2022-03-17
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