U491.2
基于多源大数据的交叉口智能信号控制技术研究(SW-2018-Z015);国家自然科学基金青年科学基金项目(61703064);重庆市高校优秀人才支持计划项目;重庆市技术创新与应用示范专项社会民生类重点研发项目(cstc2018jscx-mszdX0085)
针对目前信号交叉口运行评价指标估算模型大多需要人工采集、输入多元交通参数,且假设条件较多的局限,考虑到现状评价方法不能有效支撑交叉口绿灯时间分配失衡、车道功能划分不当等问题甄别及交叉口信号控制多方案选择与优化,依据多源轨迹数据特征及交叉口车辆运行特性,论证了基于大样本车辆轨迹数据批量提取排队车辆交叉口通行时间、初始排队长度的技术可行性,提出了基于交叉口通行时间、排队长度、二次停车率的信号交叉口运行评价体系。
卢凯明,郭斌,蔡晓禹,唐小勇.基于多源轨迹数据的信号交叉口运行评价研究*[J].公路与汽运,2019,(3):24-32.[J].,2019,(3):24-32.