基于三维激光的路面裂缝智能识别准确性研究
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U418.6

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    依托广东省建筑科学研究院引进、研发的三维智能路面检测系统,采用广泛用于信息检索和统计学分类领域的准确率、召回率和F1值指标,分析车速、雨水、光照强度对路面裂缝识别准确性的影响。结果表明,检测车速不高于80 km/h时,病害识别准确率较稳定且高于90%;一定范围内路面越潮湿,病害识别准确率越低,湿度小于8%时准确率趋于稳定;光照强度主要影响误判,强度越大,误判越多,病害识别准确率越低,照度不大于100 000 lx时图像质量能满足规范要求。

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引用本文

孔海望,吴迪,孙杨勇,张傲南.基于三维激光的路面裂缝智能识别准确性研究[J].公路与汽运,2020,(6):93-96.[J].,2020,(6):93-96.

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  • 在线发布日期: 2022-03-13
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