基于数字图像处理的整孔预制箱梁裂缝识别技术研究*
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U445.7

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湖南省研究生科研创新项目(CX20190651)


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    提出一种基于数字图像处理技术的整孔预制混凝土箱梁裂缝识别方法,将采集到的图像数据进行灰度处理和图像增强,然后利用Otsu算法进行图像分割,提取图像的裂缝信息。结果表明,基于数字图像技术的裂缝识别方法对表面光滑预制箱梁裂缝宽度的识别误差为7.32%,对存在蜂窝麻面的预制箱梁裂缝宽度的识别误差为11.18%,可应用于整孔预制混凝土箱梁结构裂缝损伤检测。

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引用本文

张明,徐建国,叶宁波,杨海鹏,高沛沛,徐银海.基于数字图像处理的整孔预制箱梁裂缝识别技术研究*[J].公路与汽运,2023,(4):139-142.[J].,2023,(4):139-142.

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  • 收稿日期:2022-07-10
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  • 在线发布日期: 2023-08-23
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