为实现山区高速公路交通事故风险动态评估，选择云南省某典型山区高速公路的道路条件数据、交通事故数据和交通流数据，采用配对式病例-对照法对事故数据和非事故数据进行匹配处理，通过描述性统计分析和二元Logistic回归分析，研究山区高速公路交通事故时空分布特征，并构建动态风险评估模型。结果表明，季节变化带来的客观环境差异并不足以导致交通事故数明显的季度波动；交通事故主要集中在雨季和节假日出行高峰的4月、5月、8月、10月，主要发生在连续下坡、连续下坡+隧道路段等道路线形组合不良区域；采用显著变量建模、阈值为0.5、事故与非事故比例为1∶1时，构建的二元Logistic回归模型的预测效果最佳。