基于模糊贝叶斯网络的危险货物道路运输风险评价*
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U492.336.3

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湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(201920;202134)


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    摘要:

    易燃易爆、有毒的危险货物具有不稳定性,一旦发生运输事故容易引发二次灾害。为更好地从源头开展运输风险防控,系统、准确地评价危险货物道路运输风险状态,建立危险品道路运输风险指标体系,运用决策试验与评价实验室(DEMATEL)分析方法和解释结构模型(ISM)建立危险货物道路运输风险因素的层次结构模型,在此基础上采用模糊贝叶斯网络评价方法构建危险品道路运输风险评价模型;以系统层次结构模型为基础,将层次结构模型转化为贝叶斯网络结构模型,采用模糊理论及依赖不确定性有序加权平均(DUOWA)算法计算贝叶斯网络节点参数,并划分风险等级;将节点参数导入贝叶斯网络软件(NETICA)进行风险计算,通过贝叶斯网络推理,获得危险品道路运输风险等级和各评价指标的概率值,实现对系统整体风险概率、各因素对危险品运输风险影响程度的评估,发现系统的薄弱环节。

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引用本文

王佳,郑天玉,王祎,陈涛.基于模糊贝叶斯网络的危险货物道路运输风险评价*[J].公路与汽运,2023,(6):52-58.[J].,2023,(6):52-58.

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  • 收稿日期:2023-03-28
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  • 在线发布日期: 2023-12-30
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