为了提高燃料电池汽车的经济性和部件的耐久性，提出一种基于实时模型预测控制（MPC）和庞特里金极小值原理（PMP）的燃料电池混合动力汽车能量管理策略。该策略采用模型预测控制实现燃料电池和电池之间的能量分配，降低总等效氢消耗；通过反向传播神经网络（BPNN）获得预测速度序列，利用极小值原理求解每个预测区间的最优控制问题。与基于规则的策略（RB）相比，该策略可以在保持电池荷电状态稳定的同时减少10.97%的总等效氢消耗量。