1.南京交通职业技术学院 汽车工程学院, 江苏 南京 211188 ;2.江苏大学 汽车与交通工程学院, 江苏 镇江 212013 ;3.浙江远程商用车研发有限公司 电子电控部, 浙江 杭州 310000
南京交通职业技术学院科研基金项目(JZ2203);江苏省高等学校自然科学基金资助项目(21KJB460028)
为了提高燃料电池汽车的经济性和部件的耐久性,提出一种基于实时模型预测控制(MPC)和庞特里金极小值原理(PMP)的燃料电池混合动力汽车能量管理策略。该策略采用模型预测控制实现燃料电池和电池之间的能量分配,降低总等效氢消耗;通过反向传播神经网络(BPNN)获得预测速度序列,利用极小值原理求解每个预测区间的最优控制问题。与基于规则的策略(RB)相比,该策略可以在保持电池荷电状态稳定的同时减少10.97%的总等效氢消耗量。
刘静.基于模型预测控制的燃料电池汽车能量管理控制策略研究[J].公路与汽运,2024,40(3):9-12.